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Santo Domingo, RD.- La inteligencia artificial (IA) ofrece cada vez más facilidades a los humnos y cuando de descumientos cientifico se trata no hace ninguna reserva, en cambio, ayuda a reducir los tiempos de desarrollo hasta en un 50%.
Esto es así porque optimiza el diseño molecular mediante modelos de aprendizaje automático (machine learning) y simulaciones computacionales avanzadas.
Es por ello, que ha icursioando en un campo en el que los médicos, advertian de grandes desafios frente a las superbaterias, para las cuáles sociedades de infectologia nacionales e internacionales han alerdado de que los antiabioticos ya no eran suficientes.
Superbacterias creadas por la IA
Para ello, la IA ha diseñado algunos virus que, lejos de dañar, ofrecen amplias ventajas frente a problemas de bacterianos. Entre estos, destacan los bacteriófagos, virus capaces de atacar superbacterias. Entran en la bacteria, se multiplican dentro de ella y provocan que la célula estalle y muera.
Se perfilan como una alternativa frente a la creciente resistencia a los antibióticos, ya probados esos virus, la inteligencia artificial comienza a utilizarse para diseñar nuevos ejemplares en el laboratorio.
Sin dudas, la lucha contra las superbacterias, microorganismos capaces de resistir algunos de los antibióticos disponibles, ha encontrado un inesperado aliado en la inteligencia artificial.
Investigadores utilizan modelos de IA para diseñar bacteriófagos, virus especializados en infectar bacterias, con el objetivo de explorar nuevas formas de combatir infecciones que cada vez resultan más difíciles de tratar.
Este desarrollo abre una nueva etapa en la investigación contra la resistencia antimicrobiana, uno de los principales desafíos de la medicina moderna.
¿Cómo funcionan los bacteriófagos?
Los bacteriófagos son virus que atacan exclusivamente a las bacterias. Para reproducirse, se adhieren a una bacteria, introducen en ella su material genético y utilizan la maquinaria celular del microorganismo para producir nuevas partículas virales.
En determinados casos, este proceso termina destruyendo la bacteria. Su capacidad para reconocer objetivos específicos ha despertado el interés de científicos que buscan alternativas o complementos a los antibióticos.
La Organización Mundial de la Salud advierte que la resistencia a los antimicrobianos está reduciendo la eficacia de medicamentos fundamentales para tratar infecciones.
Advirtió que, en el año 2023, aproximadamente una de cada seis infecciones bacterianas confirmadas en laboratorio en el mundo presentó resistencia a los antibióticos.
El fenómeno amenaza con complicar tratamientos habituales y procedimientos médicos que dependen de antibióticos eficaces, desde cirugías hasta tratamientos contra determinados tipos de cáncer, es aquí donde entra la importancia de este desarrollo.
El futuro tratamiento de las superbacterias
Frente a este escenario, los bacteriófagos ofrecen una característica especialmente atractiva: la precisión. Mientras muchos antibióticos afectan a diferentes tipos de bacterias, un bacteriófago puede reconocer una especie o incluso una cepa determinada.
Esto plantea la posibilidad de atacar al microorganismo responsable de una infección sin afectar de la misma manera a otras bacterias que forman parte de la microbiota.
La terapia con bacteriófagos, todavía enfrenta importantes desafíos científicos y clínicos antes de convertirse en una herramienta habitual de la medicina.
Lo que si es ciertos es que, la inteligencia artificial podría acelerar esa búsqueda. Investigadores del Arc Institute y colaboradores han empleado modelos capaces de analizar y generar secuencias de ADN para diseñar genomas de nuevos bacteriófagos.
Experimentación y evaluación
El proceso requiere varias etapas de diseño, síntesis, experimentación y evaluación. La IA puede generar candidatos, pero los científicos deben comprobar en el laboratorio si funcionan, qué bacterias pueden atacar, cómo se comportan y qué riesgos podrían presentar.
En este sentido, la inteligencia artificial actúa como una herramienta para ampliar y acelerar la capacidad de investigación, mientras que la validación científica continúa siendo indispensable.
El avance también plantea interrogantes sobre bioseguridad, ya que a medida que los modelos de IA adquieren capacidad para diseñar secuencias biológicas funcionales, aumenta la necesidad de establecer mecanismos de supervisión y controles adecuados.
Los bacteriófagos diseñados con inteligencia artificial todavía están lejos de convertirse en un tratamiento de uso generalizado, pero el concepto podría transformar la manera en que se buscan nuevas armas contra las superbacterias.
