La República Dominicana lanzará en 2025 su primer Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) oficial, con el objetivo de complementar la medición de la pobreza monetaria. Este nuevo índice incorporará una metodología participativa que dará voz a las personas en situación de vulnerabilidad, lo que permitirá tener una visión más completa de las condiciones de pobreza en el país.
El anuncio fue realizado por Pável Isa Contreras, ministro de Economía, Planificación y Desarrollo, durante su participación en la reunión especial de alto nivel sobre “Soluciones sostenibles y focalizadas a la pobreza: utilizando el índice de Pobreza Multidimensional (IPM)”, evento celebrado en el marco de la Asamblea General de las Naciones Unidas en Nueva York.
Así mismo, Isa Contreras aseguró que el IPM fortalecerá las capacidades del Gobierno para combatir la pobreza. El índice se publicará anualmente, lo que permitirá a las autoridades mejorar la efectividad de las políticas públicas dirigidas a reducir la pobreza en el país.
LE RECOMENDAMOS LEER:
En el evento participaron representantes de 22 países que ya utilizan el IPM, entre ellos Egipto, Brasil, Chile, Seychelles y Namibia.
La República Federal de Somalia y la Red para la Pobreza Multidimensional (MPPN, por sus siglas en inglés) organizaron la reunión en conjunto.
El ministro explicó que el Comité Técnico de Medición de la Pobreza (CTP) está actualmente analizando qué dimensiones e indicadores incluir en el IPM. Esto basándose en experiencias previas y en las prácticas de países como Colombia y Uruguay.
Una Herramienta clave para abordar la pobreza
Isa Contreras destacó la importancia del Índice de Pobreza Multidimensional como una herramienta clave para tener una visión más realista de las condiciones sociales y económicas que afectan a la población. Desde 2012, el país ha institucionalizado la medición de la pobreza mediante el CTP. Que valida periódicamente las cifras de pobreza monetaria antes de su publicación.
Además, en 2022 actualizaron la metodología para medir la pobreza monetaria, lo que mejoró la precisión y efectividad de los datos.
