México prepara ley de IA mientras expertos reclaman una estrategia nacional

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La falta de una estrategia nacional que establezca el papel de México frente al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) fue señalada este martes durante un análisis sobre la regulación de esta tecnología, mientras el Congreso mexicano trabaja en una ley general que prevé avanzar a finales de 2026.

Durante la mesa “Regulación de la IA en México”, celebrada en el Instituto de Investigaciones Jurídicas (IIJ) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), especialistas advirtieron que el país aún necesita definir una visión que permita impulsar sus propias capacidades y aplicaciones de inteligencia artificial.

En el encuentro, el senador Rolando Zapata Bello planteó que la futura legislación debe establecer principios generales y mantener una estructura flexible que permita la participación de los sectores público, privado, social y académico. También propuso que la ley contemple la obligación del Estado mexicano de crear una estrategia nacional sobre IA, además de establecer una diferencia entre los sistemas considerados de riesgo y aquellos que puedan operar bajo mecanismos de autorregulación.

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Pablo Pruneda Gross, del IIJ de la UNAM, consideró que México llegó tarde al abordaje regulatorio y señaló que el país debe aprender de los modelos europeo, estadounidense y chino, aunque sin copiarlos, para construir un marco general basado en principios y después desarrollar aplicaciones sectoriales.

Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, puso el énfasis en definir qué papel pretende jugar México ante esta transformación tecnológica.

“El Estado no es el gobierno, somos todos”, señaló al reclamar diálogo entre autoridades, empresas, sociedad civil, especialistas y usuarios.

Jalife advirtió además de la falta de inversión, infraestructura y capacidades para desarrollar tecnología propia y cuestionó una regulación construida antes de entender los sistemas, modelos y algoritmos que pretende ordenar.

Alberto Farca, de Centro México Digital, sostuvo que México requiere una visión nacional, pero también estrategias para salud, educación y política industrial.

Añadió que el desarrollo de IA nacional depende de mejorar el acceso y aprovechamiento de información pública.

“Datos, datos, datos”, resumió Farca, quien llamó a transformar los registros disponibles en información utilizable y no mantenerlos únicamente en documentos sin capacidad de explotación.

Sergio López Ayllón, investigador de la UNAM, planteó que, antes de aprobar una ley, México necesita responder para qué quiere regular, quién aplicará las reglas y con qué recursos, construir capacidades y una gobernanza con participación de empresas, usuarios y especialistas.

Héctor Cárdenas, presidente del Consejo Mexicano de Asuntos Internacionales, afirmó que la regulación de IA se ha convertido también en una cuestión de estrategia industrial y pidió identificar qué capacidades debe desarrollar México y cuáles puede complementar con socios.

Daniel Mancilla, quien forma parte del Consejo de Expertos en la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) añadió que las iniciativas legislativas muestran la ausencia de una visión común, mientras otros participantes alertaron sobre la dispersión normativa y la necesidad de incorporar protección de datos personales al debate.