Por RAYMOND A. ACOSTA ALVAREZ.-
En los últimos años, la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje de máquina (Machine Learning o ML) han surgido como tecnologías transformadoras. Ambas revolucionan las industrias y la forma en como vivimos y como trabajamos.
Con increíbles avances y ocurriendo de forma rápida es importante que entendamos las ultimas disrupciones que ha logrado la AI y el ML, su gran rango de aplicación y el profundo impacto que ambos tienen en nuestra sociedad.
Sin embargo, a veces ambos términos AI y ML, suelen confundirse, por lo que en este artículo te explicamos el rango de cada una de ellas.
¿Qué son la AI y el ML?
Inteligencia artificial (AI) se refiere al desarrollo de maquinas inteligentes que pueden, de forma automatizada, realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia de un humano, como lo son el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la resolución de problemas, entre otros.
Por su parte, el aprendizaje de maquina o machine learning (ML), es un apoyo de la primera, de la inteligencia artificial (AI). Se enfoca puntualmente en la utilización de algoritmos y modelos estadísticos para habilitar el aprendizaje de las computadoras. Estas realizan predicciones y toman decisiones sin estar explícitamente programadas.
Uno de los avances mas notables de la AI y el ML es el aprendizaje profundo y la capacidad de utilizar redes neurológicas para analizar grandes cantidades de datos para detectar patrones complejos. Esto ha significado un progreso significativo en varias ramas, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión computacional y la creación de los sistemas autónomos.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es el que les permite a las maquinas interactuar con el lenguaje humano. Los asistentes virtuales Siri y Alexa utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender los comandos de voz y poder responder de la forma mas adecuada. El procesamiento del lenguaje natural también es utilizado por las herramientas de traducción de idiomas, los chatbots (robots automáticos de servicio al cliente), y los nuevos sistemas de análisis de los sentimientos, los cuales son utilizados para el servicio al cliente y para la predicción del contenido de mercadeo.
¿En qué áreas puedes reconocer la unión de la AI y el ML?
La visión computacional es una de las implementaciones más interesantes que resaltan la unión de la AI y el ML. Principalmente en el analizan imágenes y videos para poder detectar objetos, reconocimiento facial e inclusive llegar a detectar emociones en las personas. Este tipo de tecnología se utiliza en ramas como la medicina para poder detectar enfermedades en las imágenes de rayos x en pacientes.
La AI y el ML también actúan juntas industrias financieras y del comercio electrónico. En el área financiera estas herramientas pueden analizar grandes cantidades de datos para poder predecir la tendencia del mercado de inversión de valores. Asimismo, automatizar las inversiones y detectar actividades fraudulentas.
En las plataformas de comercio electrónico, ayudan a predecir patrones de compras de los clientes basados en los comportamientos. De esta forma es que se personalizan las recomendaciones, se optimizan las estrategias de precios y mejora la experiencia del cliente.
